A Ford descobriu da pior maneira que robôs não substituem décadas de experiência e teve que recontratar 350 engenheiros veteranos após sua inteligência artificial falhar em processos de controle de qualidade, o que gerou um recorde histórico de recalls no ano de 2025. A solução? Recontratar humanos veteranos – temporariamente, diga-se de passagem – com a missão de treinar os algoritmos da tecnologia.
Segundo a Bloomberg, o vice-presidente de engenharia de hardware veicular da marca, Charles Poon, revelou para a liderança da empresa que a estratégia de automação total que havia sido adotada no setor foi um erro.
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Fonte: Mario Villaescusa / Motor1.com
“Por engano, achamos que, ao simplesmente introduzir inteligência artificial e alimentar os requisitos de projeto que tínhamos, isso resultaria em um produto de alta qualidade”, admitiu Poon.
O executivo foi além na autocrítica sobre os cortes anteriores da montadora. “Nos anos anteriores, não demos tanta atenção quanto deveríamos à experiência dos nossos engenheiros mais experientes, que estiveram conosco ao longo de muitos ciclos de produto”, completou o vice-presidente.
Para tentar corrigir o rumo após a crise, a Ford reuniu suas divisões de engenharia, manufatura e qualidade sob o comando de Kumar Galhotra, diretor de operações da marca. O objetivo agora é criar uma cultura de resolução de problemas, evitando assim que os defeitos de fábrica cheguem aos compradores, estabelecendo a visão de qualidade em primeiro lugar. Atualmente, a montadora conta com 900 câmeras com IA operando para detectar problemas de montagem nas fábricas.
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Fonte: Ford
Embora os dados mostrem que a Ford liderou o ranking de qualidade da J.D. Power em 2026 entre as marcas generalistas disponíveis na América do Norte, o volume total de carros afetados por falhas de produção ainda preocupa.
Os 350 profissionais veteranos que retornaram ao time foram apelidados internamente de engenheiros “gray beard” (barba cinza). A função principal desse grupo de especialistas é treinar os funcionários mais jovens da empresa e ajudar a reprogramar os algoritmos de IA, corrigindo as checagens.
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O CEO da marca, Jim Farley, celebrou o retorno afirmando que os novos contratados já trazem centenas de milhões de dólares em economia. Ironicamente, contudo, será deles a ingrata tarefa de calibrar a ferramenta que os substituirá no longo prazo.
Farley nunca escondeu os planos futuros de demissões por automação. O próprio executivo já declarou anteriormente que “a inteligência artificial vai substituir literalmente metade de todos os trabalhadores de escritório”.
A Ford enviou um posicionamento ao Motor1. Abaixo, reproduzimos a fala na integra.
Em 2023, reunimos nossas equipes de Engenharia de Veículos, Manufatura, Cadeia de Suprimentos e Qualidade sob uma única organização e liderança, com Kumar Galhotra. Essa reorganização nos permitiu olhar para todo o ciclo de vida de um veículo — do desenvolvimento de software aos fornecedores no chão de fábrica — como um fluxo contínuo e colaborativo. Ao mesmo tempo, alinhamos toda a empresa em torno de uma visão clara: Qualidade em Primeiro Lugar. Construímos uma cultura de resolução incansável de problemas e de reconhecimento das equipes quando elas evitam que questões cheguem aos clientes.
Para ajudar a alcançar nossos objetivos de qualidade, usamos diversas ferramentas, incluindo inteligência artificial. A IA é uma ferramenta poderosa para identificar potenciais problemas de qualidade, mas ela só é tão boa quanto as pessoas que a utilizam. Esse é um dos motivos pelos quais, por meio de promoções internas ou contratação de novos talentos, adicionamos mais de 350 especialistas experientes em tecnologia para trabalhar ao lado de integrantes mais novos da equipe.
Ao combinar o poder de processamento e o reconhecimento de padrões da IA com décadas de experiência humana em engenharia, estamos identificando possíveis problemas e incorporando qualidade aos nossos veículos desde o primeiro dia, ao mesmo tempo em que ensinamos a próxima geração a prevenir falhas antes mesmo de começarem.
